如何解决 post-417475？有哪些实用的方法？

这是一个非常棒的问题！post-417475 确实是目前大家关注的焦点。 简单来说，注册学生账号、下载安装、登录启动激活，几步搞定 总之，容量是决定电池能用多久的关键指标，而放电时间则取决于容量和放电电流的大小，两者成反比，但容量越大，放电时间越长

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顺便提一下，如果是关于 如何在Windows系统上进行Stable Diffusion本地部署？ 的话，我的经验是：要在Windows上本地跑Stable Diffusion，步骤其实不复杂，简单说就是： 1. **准备环境** 先安装好Python（推荐3.8+）和Git。Python官网和Git官网都能下。 2. **安装显卡驱动和CUDA** 如果你有NVIDIA显卡，确保装好最新的显卡驱动和匹配的CUDA Toolkit，这样才能用GPU加速。 3. **克隆Stable Diffusion仓库** 打开命令行，输入 `git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git`（或者找个开源的Windows友好版本，比如AUTOMATIC1111的web UI）。 4. **安装依赖** 进入仓库目录，运行 `pip install -r requirements.txt` 安装所有需要的Python包。 5. **下载模型权重** 网上找到官方或者开源的Stable Diffusion权重文件（比如`sd-v1-4.ckpt`），放到指定文件夹，一般是`models/ldm/stable-diffusion-v1/`。 6. **运行程序** 根据你用的版本不同，要么直接运行Python脚本，比如`python scripts/txt2img.py`，要么启动网页UI服务（AUTOMATIC1111版用`webui.bat`），然后浏览器打开本地地址开始生成。 总结就是：装好Python和驱动，克隆代码，装依赖，放模型，然后跑程序。过程中遇到问题多查教程，社区支持挺多的！这样你就能本地玩转Stable Diffusion啦。